L’IA pour vos clients
Customer-facing IT… Laissez vos clients interroger les données directement. Une question SAV sur les délais de livraison ? Regroupez ces questions classiques sur un système agentique et passez au SAV 3.0 maintenant.
L’IA pour vos process
Nous faisons un audit de votre activité ou d'une fonction donnée afin de vous donner un regard extérieur sur vos ambitions et ce qui est possible. Un moment pour avancer dans ce que l'IA agentique veut dire et comment elle bouscule les business models.
Aujourd’hui, vous voyez que l’IA de bureau est trop générique et trop risquée. Adoption lente et « shadow IA » traduisent ce manque de lisibilité et l’indécision générale de l’industrie à avancer.
Les modèles « frontière » grand public sont les plus performants, mais les risques sont nombreux : dépendance, perte de contrôle, dilution de l’expertise métier, dérive des prix, absence de confidentialité.
Sur des modèles open source hébergés, offrant confidentialité et maîtrise des coûts, et des performances en pratique largement suffisantes pour la plupart des cas d’usage.
Adapter les process
La vieille rengaine du changement ! Souvent vendu, rarement accompagné. Cependant, ce changement technologique majeur semble bien cette fois exiger une réflexion approfondie des décideurs.
Garder les outils SaaS existants, ou les remplacer ? Le modèle des systèmes à base d’interface et d’opérateurs, à former par les sociétés de conseil, est appelé à se réinventer. S’y substituent un accès plus direct à vos données pour les agents que vous mettez en place, et une modernisation de l’interface (plus axée supervision, ou conversationnelle, ou qui disparaît). Supprimer une partie de l’existant est une option de plus en plus évoquée, alors que l'on sait que cela peut repousser. Les éditeurs à succès vont souvent intégrer de l'IA pour vous retenir, mais c'est l'accès transverse aux données qui permettra les transformations les plus poussées.
On distingue deux bénéfices possibles : accélérer ou transformer. Les vraies mutations impliquent souvent une clarification des responsabilités humaines, une délégation décisionnelle vers les agents quand leur performance est satisfaisante et une intervention humaine dans certaines situations définies avec soin. Il est parfois utile d'intégrer une capacité « human-in-the-loop », temporaire ou permanente et réversible.
« Les entreprises les plus prometteuses sont celles qui s'attellent à la lourde tâche de réarchitecturer les systèmes en plaçant les LLM au centre, qui construisent des systèmes agentiques robustes. »
Rick Sherlund, Fondateur et CEO de Sherlund Partners, pour Goldman Sachs (mars 2026)
Notre studio a la capacité de mettre en œuvre toutes les bonnes pratiques en termes d'intentions, de réglementation, de sécurité et de performance,
Audit, revue de process... nous vous challengeons sur les accélérations ou transformations à envisager.
L'onglet Cas d'usage regroupe différents rapports récents qui énumèrent de nombreux cas d'usage de l'IA agentique dans l'industrie.
Parmi eux, on peut imaginer des applications (systèmes agentiques) sur mesure telles que :
- la génération de rapports complexes ou à haute valeur ajoutée (p. ex. OSINT, veille concurrencielle),
- des outils de BI, de data science, des dashboards avancés,
- un système « excel killer » conversationnel à partir de tableaux de données,
- des systèmes conversationnels pour les clients ou collaborateurs, qui interrogent (enfin !) les données,
- des systèmes de trading, de calcul, de machine learning,
- des systèmes augmentés avec contraintes temps réels ou critiques,
- l'ouverture de votre site ou de votre stock aux IA grand public ou aux SI de vos partenaires (serveurs MCP).
Contrôle
Avec un studio, vos métriques et objectifs ont été définis avec soin. Peut-être évolueront-ils. Vous avez des interlocuteurs qui placent le contrôle exactement au niveau de vos attentes.
Le recueil de besoins et le design doivent inspirer une certaine confiance, c'est-à-dire en pratique des moyens de contrôle et de vérification. On s'assure que votre expertise est au cœur du système. Nous appelons cela des jalons décisionnels (métier) ou points de raisonnement critique. Mais cela doit être visible : les interfaces doivent servir cet objectif avec un maximum de fluidité.
Aussi, vous avez peut-être des besoins d'explicabilité. Il suffit d’intégrer au système des sorties explicatives pour contrôler les étapes de raisonnement suivies dans chaque inférence. Tout le monde ainsi peut, à partir de l'UI, affiner rapidement son jugement sur les performances du système et lui accorder la confiance qu’il souhaite, en connaissance de cause.
Des mécanismes d'écriture et d'analyse de journaux peuvent être souhaitables à fins d'auditabilité et aussi pour permettre de comprendre immédiatement tout écart indésirable.
Mais aussi... contrôler l'arrivée de l'IA avec des professionnels qui libèrent les salariés d'un métier qui n'est pas le leur.
Faire l'économie de la lourde tâche de passer des heures à évaluer et communiquer sur la qualité des sorties d'un système générique, à découvrir, à prendre en main. De s'adapter à une fonctionnalité finalement opaque, pas directement exploitable selon vos méthodes, et qui est remplacée après quelque temps par une nouvelle version ?
Cela fragilise la pérennité des travaux précédents, et c'est bien l'un des atouts principaux du sur-mesure que de vous laisser construire le système qui vous convient et qui évolue à votre rythme.
Les « skills » de Claude sont un bon exemple : trivial pour un ingénieur IA qui comprend qu'il s'agit encore de prompts, mais enregistrées, les réseaux sociaux illustrent par le volume de commentaires énorme sur ce sujet ce problème de besoin d'attention à ces outils, quand bien même il s'agit de détails.
Le pari des majors est donc de se placer dans le monde de l'entreprise au prix d'un travail d'adaptation colossal et permanent qui pose bien des problèmes cognitifs, au-delà de ceux principaux des coûts et de la confidentialité.
Ces firmes bénéficient d'une attitude intéressée d'un grand nombre de gens présents dans la tech, non réellement spécialistes IA mais soucieux d'une inflexion de carrière judicieuse, qui contribuent tous à légitimer l'idée du shadow IA qui est un terrain de coaching profitable : un écosystème se forme autour du prompting, approche grand public mais de moindre performance, alors que l'IA c'est aussi, désormais, des pure players qui l'intègrent sous forme de programmes plus évolués pour leurs clients... et clés en main, pour une fraction du prix !
Maintien des compétences professionnelles
C'est là un exemple parfois évoqué qui illustre la supériorité du sur-mesure sur les outils grand public : la mise en place de jalons visibles au travers du système IA, par son interface (son design).
Un produit dédié peut porter vos bonnes pratiques par le design même, devenir un medium d’échange, de pédagogie ou de formation pour les équipes.
L'intention peut être rendue visible. Les séniors sont rassurés de voir les jalons posés et les juniors peuvent auditer les sorties systèmes, les vérifier, et apprendre à partir de séquences qui ont du sens et qui le portent.
Or si les pratiques diffèrent d'une entreprise à l'autre, quelle IA de bureau pourrait présenter l'information correctement au regard des pratiques de chacune ?
Fluidité
Des gains de productivité sont généralement attendus des systèmes d'IA, qui s'obtiennent par une automatisation des tâches que l'IA peut gérer.
Deux évolutions visibles à court terme pour les collaborateurs sont :
- l'amélioration de l'ergonomie de leur poste de travail avec la possibilité de développer des outils conversationnels pour qu'ils interrogent les données d'entreprise et agissent par commande vocale,
- le repositionnement de leur action vers les cas limite, la supervision de système, la reprise en main éventuelle.
Et aussi…
Vous trouverez à l'onglet Market fit nos réflexions sur la réglementation (et comment notre expertise système dépassera les attentes) et les freins à l'adoption de l'IA. Et dans Rapports, vous trouverez des analyses récentes d'institutionnels portant sur la révolution agentique, qui ont inspiré notre positionnement studio.
Voir aussi
L’IA dans votre produit
Vous êtes éditeur de logiciel (SaaS, système de production, systèmes critiques) ? Vous cherchez à intégrer les agents IA dans votre produit mais vous tardez à mettre en place des solutions ? Nous réalisons votre système sur mesure.